사업추진 배경
데이터바우처 지원대상
데이터바우처 지원내용
| 가공업무 유형 | 가공 기술 | |
|---|---|---|
 | 기초 데이터 가공 | · 개요 : 입수된 원천데이터의 데이터 상태에 따른 기초적인 수준의 가공 · 가공기술 : 데이터 상태에 따라 정제 및 변환, 데이터 전처리 로직 구현, 원천데이터에 내재하는 데이터의 불일치성을 교정 (오류데이터 제거, 위치 좌표 보정, 상태 값 보정 등) |
 | 웹로그 가공 | · 개요 : 웹로그를 이용하여 이용자의 특성 및 트랜드 추출 · 가공기술 : 웹로그 정보화, 웹로그 특성분석, 웹로그 트랜드 분석 |
 | 텍스트마이닝 분석 | · 개요 : SNS 데이터나 비정형문서 데이터에서 키워드 특성 및 연관성분석
· 가공기술 : 텍스트마이닝(키워드추출), 키워드감성분석, 키워드네트워크분석 등 |
 | 공간정보 분석 | · 개요 : 공간 추정, 패턴인식, 클러스터링, 크리깅 등 지역적 특성 분석 · 가공기술 : 최적이동경로분석, 이동시간분석, 공간패턴분석, 공간클러스터링, 크리깅(공간추정), 상세지역단위데이터배분, 공간평가지표 등 |
 | 통계모델링 분석 | · 개요 : 전통적인 통계기법을 이용한 예측, 유형화, 연관성분석 등 분석결과 도출 · 가공기술 : 추정/예측모델, 유형화(군집화), 연관성분석, 교차판매분석, 요인분석, 추천모델, 미스매치분석, 시뮬레이션 등 |
